
Mesurer le succès de l’IA : au-delà du temps gagné
Un cas étudié au Community College of Philadelphia montre pourquoi les heures économisées ne suffisent pas à évaluer la valeur de l’IA. Dans certains processus, les vrais progrès apparaissent plutôt dans la qualité des décisions, la réduction des reprises et la clarté des passages de relais.
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